Източник: списание pv
Изследователите от САЩ използват подход за синтез на данни, за да идентифицират най-стабилните перовските клетки за PV клетки. Техният метод за машинно обучение съчетава perovskite тестови резултати с физически модел на първи принципи, за да се идентифицират най-добрите кандидати.
Учените в Масачузетския технологичен институт предложиха нов подход за идентифициране на най-добрите перовски елементи за приложения на слънчевите клетки, в зависимост от конкретни цели като дълголетие, ефективност и възможност, както и наличието на изходни материали, които производителите се стремят да постигнат.
Учените представиха своите констатации в "Подход за синтез на данни за оптимизиране на композиционния стабилност на халид перовските", който наскоро бе публикуван в Материя. Те описват подхода като физика ограничен последователен учебния механизъм за идентифициране на най-стабилните легирани органични-неорганични перовскити.
Изследователите от САЩ казаха, че перовските перовски са разнообразни материали, които се различават помежду си по начина, по който атомите са подредени в слоя кристална решетка. Тези слоеве, които са често описани като А, Б и Х, може всеки да се състои от различни атоми или съединения.
"Ако се замислите само за три елемента, най-често срещаните в перовските, че хората са на мястото на А на перовския кристална структура," каза изследователят Тонио Бунасиси, добавяйки, че тези елементи могат да се променят с 1% увеличение на техния относителен състав. "Броят на стъпките става просто непостошен. Става много, много голямо и непрактично да се търси систематично."
Предложеният метод, който се основава на машинното обучение, съчетава данни от различни източници в подхода на синтез на данни. Тя използва автоматизирана система за насочване на производството и тестването на редица перовски формулировки и след това съчетава резултатите с първопричетено физическо моделиране, за да ръководи следващия кръг от експерименти. Учените повтарят този процес няколко пъти, докато резултатите се усъвършенстват.
До момента групата е синтезирала и тествала около 2% от възможните комбинации между три компонента. Учените твърдят, че вече са идентифицирали най-издръжливата формация за перовски слънчеви клетъчни материали до момента. С този материал те също така изфабрикуват малък чип и го поставиха в съществуваща слънчева клетка и откриха, че той може да увеличи стабилността на устройството с повече от три пъти, без да компрометира ефективността му за преобразуване на мощността.
"Друга точка от тази работа е, че ние всъщност демонстрираме, по целия път от химическия подбор, докато всъщност направим слънчева клетка в края," каза изследовател Шийинг Слънце. " И това ни казва, че предполагаемата машинно обучение химикал е не само стабилна в своята самостоятелна форма. Те могат също така да бъдат превърнати в реални слънчеви клетки и те водят до по-добра надеждност."
